滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)錄取條件難嗎?要相關(guān)本科背景嗎?
2024-06-23 10:07:06 來源：中國(guó)教育在線
現(xiàn)在留學(xué)的學(xué)生越來越多，留學(xué)可以開闊眼界，也能學(xué)習(xí)不一樣的教育體制，而且世界名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)錄取條件難嗎?要相關(guān)本科背景嗎?”這個(gè)問題
滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)錄取條件
1、學(xué)術(shù)要求：
均分要求： GPA最低： 78%;高等教育機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)科學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)或相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位;
背景專業(yè)要求：數(shù)據(jù)科學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)或相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位;
工作經(jīng)驗(yàn)要求：至少具有計(jì)算機(jī)科學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的高級(jí)經(jīng)驗(yàn)。
2、語言要求：
雅思：總分7.5，寫作和口語： 7
托福：總分100，寫作和口語： 26
滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)課程
CO 602 / CS 795 Fundamentals of Optimization優(yōu)化基礎(chǔ)
CO 673 / CS 794 Optimization for Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)優(yōu)化
CO 650 Combinatorial Optimization組合優(yōu)化
CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優(yōu)化和分析
CO 769 Topics in Continuous Optimization連續(xù)優(yōu)化主題
CS 638 Principles of Data Management and Use數(shù)據(jù)管理和使用原則
CS 648 Database Systems Implementation數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)施
CS 654 Distributed Systems分布式系統(tǒng)
CS 680 Introduction to Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)入門
CS 685 Machine Learning： Statistical and ComputationalFoundations機(jī)器學(xué)習(xí)：統(tǒng)計(jì)和計(jì)算基礎(chǔ)
CS 686 Introduction to Artificial Intelligence人工智能簡(jiǎn)介
CS 740 Database Engineering數(shù)據(jù)庫(kù)工程
CS 742 Parallel and Distributed Database Systems并行和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
CS 743 Principles of Database Management and Use數(shù)據(jù)庫(kù)管理和使用原則
CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning概率推理與機(jī)器學(xué)習(xí)
CS 798 Advanced Research Topics高級(jí)研究主題
CS 848 Advanced Topics in Databases數(shù)據(jù)庫(kù)中的高級(jí)主題
CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing分布式計(jì)算高級(jí)主題
CS 885 Advanced Topics in Computational Statitics計(jì)算統(tǒng)計(jì)高級(jí)主題
CS 886 Advanced Topics in Artificial Intelligence人工智能高級(jí)主題
STAT 840 Computational Inference計(jì)算推斷
STAT 841 Statistical Learning - Classification 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)-分類
STAT 842 Data Visualization數(shù)據(jù)可視化
STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)-函數(shù)估計(jì)
STAT 946 Topics in Probability and Statistics概率統(tǒng)計(jì)主題
DS 701/702 Data Science Project 1 2數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目
滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)介紹
滑鐵盧大學(xué)人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)有合作選擇的課程。學(xué)位要求包括九門與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的研究生課程。雖然該計(jì)劃將包括常規(guī)選項(xiàng)，但所有學(xué)生都將被錄取為合作選項(xiàng)。只有在一個(gè)學(xué)期結(jié)束后， 并且只有在特殊情況下(例如，如果他們已經(jīng)有打算在畢業(yè)后返回的工作)，才允許學(xué)生轉(zhuǎn)移到常規(guī)選項(xiàng)。普通課程允許兼職學(xué)習(xí)。
滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)就業(yè)方向
主要就業(yè)崗位有數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等。如果是本科畢業(yè)，所能從事的崗位，學(xué)計(jì)算機(jī)和軟件工程的同學(xué)也能干，所以要想有更高的平臺(tái)，更好地發(fā)展，建議考研深造。
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