美國人工智能專業(yè)大學(xué)排名五強院校
2023-06-02 17:32:31 來源：中國教育在線
很多同學(xué)都很關(guān)注美國人工智能專業(yè)大學(xué)排名五強院校這個問題，那么接下來就跟著中國教育在線小編一起來看看吧，相信你通過以下的文章內(nèi)容就會有更深入的了解。
美國大學(xué)人工智能專業(yè)，也被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)，是美國計算機(jī)科學(xué)學(xué)院中的一門學(xué)科。美國人工智能不僅僅是計算數(shù)字，這里的人工智能更概念化，比如描述質(zhì)量，或者理解不同語境下的含義。人工智能還包括語音識別，比如蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa。
當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)并適應(yīng)不同的環(huán)境和環(huán)境時，就會產(chǎn)生人工智能，人工智能是指做決策等最接近人類智能的事情的計算機(jī)。每一所學(xué)校也提到了學(xué)習(xí)和測試人工智能的實驗室和研究機(jī)會。下面是美國人工智能專業(yè)大學(xué)排名五強院校。（來自successfulstudent.org）
第1、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)
開設(shè)學(xué)院：計算機(jī)科學(xué)學(xué)院
學(xué)習(xí)地：賓夕法尼亞州匹茲堡
計算機(jī)科學(xué)學(xué)院在人工智能方面有一個開創(chuàng)性的項目，它是美國第一個提供人工智能學(xué)士學(xué)位的學(xué)校(2018年開始)。
CMU提供兩個人工智能學(xué)位：
a\人工智能理學(xué)學(xué)士(BSAI)
它屬于跨學(xué)科項目，授課的導(dǎo)師來自計算機(jī)科學(xué)系、人機(jī)交互研究所、軟件研究所、語言技術(shù)研究所、機(jī)器學(xué)習(xí)部門、機(jī)器人研究所等地方。
本科人工智能專業(yè)的學(xué)生必須學(xué)習(xí)以下課程:
數(shù)學(xué)與統(tǒng)計核心(6節(jié)課)、計算機(jī)科學(xué)核心(6節(jié)課)、倫理學(xué)選修課(1節(jié)課)、人工智能核心(4節(jié)課)、人工智能類選修課(4節(jié)課)、人文與藝術(shù)(7節(jié)課)、科學(xué)與工程(4節(jié)課)
b\人工智能與創(chuàng)新理學(xué)碩士
由語言技術(shù)學(xué)院提供。它也是跨學(xué)科的，講師來自計算機(jī)科學(xué)學(xué)院、計算機(jī)科學(xué)系、機(jī)器學(xué)習(xí)部門、軟件研究所。
學(xué)生課程學(xué)習(xí)的內(nèi)容：
192個合格的學(xué)習(xí)單位、84單元核心課程(包括36單元的頂點課程)、72單元知識要求、36個單元的核準(zhǔn)選修課
CMU的研究團(tuán)隊開發(fā)了這種合作機(jī)器人。合作機(jī)器人是移動的、智能的機(jī)器人。它們“意識到自己在知覺、身體和推理方面的局限性，并主動向人類尋求幫助”。
Tuomas Sandholm教授和博士生Noam Brown開發(fā)了Libratus程序。這個程序擊敗了專業(yè)的無極限德州撲克玩家。許多研究人工智能的學(xué)生參加了美國國防部高級研究計劃局機(jī)器人挑戰(zhàn)賽。
第2、斯坦福大學(xué)
斯坦福大學(xué)已成為世界領(lǐng)先的教學(xué)和研究機(jī)構(gòu)。斯坦福大學(xué)人工智能實驗室(SAIL)自1962年以來一直在研究和研究人工智能。SAIL提供課程，舉辦活動，并管理學(xué)校外展。
開設(shè)人工智能項目：
a\人工智能學(xué)位:
b\人工智能研究生證書
其中人工智能的研究生證書在工程學(xué)院。研究生證書有一門必修課和三門必修課。證書為13至15個單位。
必修課程：人工智能:原理與技術(shù)
部分選修課：不確定性下的決策、計算邏輯、介紹機(jī)器人、基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理
斯坦福大學(xué)還提供計算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位，其中包括人工智能課程，學(xué)生最多有三年的時間來完成證書。
第3、麻省理工學(xué)院
麻省理工學(xué)院成立于1861年，是為了應(yīng)對美國不斷增長的工業(yè)能力和對更多技術(shù)人才的需求。因此，麻省理工學(xué)院提供的大多數(shù)課程都是基于技術(shù)的，因此許多課程都與人工智能的研究有關(guān)。
1959年，人工智能實驗室開始了自己的研究和實驗，1963年，計算機(jī)科學(xué)實驗室成立。隨著項目之間的聯(lián)系越來越緊密，這兩個實驗室于2003年合并，成立了麻省理工學(xué)院最大、最著名的計算機(jī)科學(xué)和人工智能實驗室。
開設(shè)項目：人工智能學(xué)位
計算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位，具有人工智能研究和課程工作機(jī)會
現(xiàn)有高級研究員和教師100余人，分別代表8個學(xué)術(shù)部門，管理50多個研究小組和數(shù)百個項目。其他參與者包括40名博士后和副教授，350名研究生和大約50名本科生。計算機(jī)科學(xué)與人工智能實驗室共有1000多名成員。所有的研究和實驗都屬于三類:人工智能、系統(tǒng)和理論。
人工智能專業(yè)相關(guān)課程：
人工智能:對商業(yè)戰(zhàn)略的影響(在線自定步調(diào))
麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院和麻省理工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)和人工智能實驗室(CSAIL)提供。這是一個在線協(xié)作程序，由第三方GetSmarter處理。本課程教授如何利用和管理人工智能應(yīng)用程序的商業(yè)方面的知識。這不是一門學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的課程。
第4、加州伯克利分校
作為加州系統(tǒng)中最古老的高等教育學(xué)院，伯克利有大量的設(shè)施和人員致力于人工智能的教學(xué)和研究。
伯克利人工智能研究實驗室有二十多名教職員工和一百多名研究生。除了研究機(jī)會，人工智能實驗室還提供研討會和課程，如計算想象和機(jī)器人操作與交互。
伯克利機(jī)器人與智能機(jī)器實驗室包括：
仿生學(xué)Millisystem實驗室、CITRIS人類和機(jī)器人計劃、伯克利自動化科學(xué)與工程實驗室、機(jī)器人學(xué)習(xí)小組、自動化科學(xué)與工程、嵌入式人類項目、伯克利航空機(jī)器人(BEAR)項目、計算機(jī)視覺組、伯克利醫(yī)療機(jī)器人。
網(wǎng)絡(luò)嵌入式系統(tǒng)技術(shù)
其他研究中心包括信息和系統(tǒng)科學(xué)實驗室、視覺和學(xué)習(xí)中心、人類兼容人工智能中心和國際計算機(jī)科學(xué)研究所。
很多關(guān)于人工智能的研究都隸屬于電氣工程和計算機(jī)科學(xué)系。
人工智能專業(yè)相關(guān)課程：
人工智能策略，在線短期課程(與GetSmarter合作)
人工智能商業(yè)策略與應(yīng)用在線項目(與Emeritus合作)
第5、哈佛大學(xué)
1847年，哈佛大學(xué)開設(shè)了勞倫斯科學(xué)學(xué)院，這是它第一次正式嘗試提供工程和科學(xué)領(lǐng)域的高等教育。隨著時間的推移，這種努力發(fā)展成了現(xiàn)在的約翰·a·保爾森工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院，成立于2007年。
現(xiàn)有教職員工76人，在校學(xué)生1300余人。計算機(jī)科學(xué)本身的學(xué)習(xí)可以通過博士候選人提供給本科生。該項目鼓勵注冊的學(xué)生參與哈佛學(xué)院工程學(xué)會的跨學(xué)科研究和網(wǎng)絡(luò)機(jī)會。
人工智能相關(guān)課程：
人工智能計算機(jī)科學(xué)在線專業(yè)證書(與edX合作)
在線介紹人工智能與Python
在線數(shù)據(jù)科學(xué):機(jī)器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)在線介紹
在線文本分析和自然語言處理
學(xué)院管理的其他研究中心和研究所包括哈佛大學(xué)應(yīng)用計算科學(xué)研究所、技術(shù)和創(chuàng)業(yè)中心，以及Wyss生物啟發(fā)工程研究所。在計算機(jī)科學(xué)的范疇下，人工智能和計算語言學(xué)的子集，機(jī)器學(xué)習(xí)，多智能體系統(tǒng)，和機(jī)器人，由各教員詳細(xì)研究。2013年，美國國家科學(xué)基金會(National Science Foundation)向哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院(MIT)提供了2500萬美元，用于建造大腦、思維和機(jī)器中心(Center for Brains, Minds, and Machines)。
2015年，哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院的未來社會(Future Society)創(chuàng)建了人工智能計劃(the AI Initiative)，這是另一個人工智能研究中心。該中心更側(cè)重于研究，而該計劃更側(cè)重于制定與人工智能相關(guān)的全球政策。這使得哈佛成為為數(shù)不多的幾所在理解人工智能的后果方面投入與實際開發(fā)人工智能技術(shù)同樣多資源的學(xué)校之一。
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