阿德萊德大學(xué)商務(wù)分析專業(yè)研究方向有哪些?核心課程全面匯總
2024-08-11 09:38:07 來源：中國教育在線
現(xiàn)在留學(xué)的學(xué)生越來越多，留學(xué)可以開闊眼界，也能學(xué)習(xí)不一樣的教育體制，而且世界名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“阿德萊德大學(xué)商務(wù)分析專業(yè)研究方向有哪些?核心課程全面匯總”這個(gè)問題
阿德萊德大學(xué)商務(wù)分析專業(yè)研究方向
通過1.5年的學(xué)習(xí)，得到思維能力、問題處理能力和決策能力的提升
依據(jù)數(shù)據(jù)分析來制定、評(píng)估并提出針對(duì)商業(yè)難題的有力解決方案
學(xué)習(xí)商業(yè)分析的理論基礎(chǔ)，了解國內(nèi)外商業(yè)決策、企業(yè)創(chuàng)新的先進(jìn)知識(shí)
培養(yǎng)處理大數(shù)據(jù)的能力
利用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行編程的能力
通過參加重大研究項(xiàng)目，獲取實(shí)地研究技能
阿德萊德大學(xué)商務(wù)分析專業(yè)申請(qǐng)要求
學(xué)術(shù)要求：持有阿德萊德大學(xué)認(rèn)可的會(huì)計(jì)、商業(yè)、管理、銷售、市場(chǎng)營銷、旅游等有效本科學(xué)歷
語言要求：雅思總分6.5分(單項(xiàng)不低于6分)
阿德萊德大學(xué)商務(wù)分析專業(yè)學(xué)費(fèi)
學(xué)費(fèi)：$46,000/年
阿德萊德大學(xué)商務(wù)分析專業(yè)核心課程
課程架構(gòu)：4門核心課程+6門選修課程+2門課時(shí)商業(yè)分析科研項(xiàng)目
核心課程：定量方法、商業(yè)分析基礎(chǔ)、預(yù)測(cè)及視覺分析、客戶分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、復(fù)雜系統(tǒng)建模與分析、區(qū)塊鏈及加密大數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)安全等
阿德萊德大學(xué)商務(wù)分析專業(yè)就業(yè)前景
1、商業(yè)分析員
商業(yè)分析員稱為businessanalyst，是企業(yè)中對(duì)于商業(yè)問題進(jìn)行分析的人員。對(duì)于大量數(shù)據(jù)的分析將會(huì)是你分析商業(yè)問題的重要手段和工作。所做的分析，大部分將會(huì)是描述性分析，即通過選取不同的角度，對(duì)過去數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的呈現(xiàn)，以發(fā)現(xiàn)商業(yè)中的問題和機(jī)會(huì)，做出商業(yè)建議。
businessanalyst一般不會(huì)親自對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，也不會(huì)使用R/Python。主要使用的工具將是SQL、Excel和PPT。businessanalyst除了技術(shù)上的推進(jìn)、分析數(shù)據(jù)之外，將會(huì)有大量的項(xiàng)目管理、跨部門溝通的工作，對(duì)于語言、溝通能力、商業(yè)嗅覺的要求最高，技術(shù)上的要求則最弱。
2、數(shù)據(jù)科學(xué)家
數(shù)據(jù)科學(xué)家稱為Data scientist，主要工作就是建立預(yù)測(cè)模型。除了建模之外，提取、清理數(shù)據(jù)的時(shí)間將會(huì)占用datascientist百分之八十的時(shí)間。Data scientist所建立的預(yù)測(cè)模型，往往會(huì)被自動(dòng)化code進(jìn)系統(tǒng)，所以很多企業(yè)也會(huì)要求datascientist具備一定的編程能力，比如Python，方便和工程團(tuán)隊(duì)合作。Business analytics畢業(yè)生的建模能力和統(tǒng)計(jì)知識(shí)，其實(shí)是足夠做Datascientist了，但編程能力，特別是python的編程能力，將會(huì)成為business analytics畢業(yè)生夠不夠格做datascientist的分界線。
3、數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師就是Data analyst，一般 Dataanalyst就是對(duì)于企業(yè)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)的含義進(jìn)行管理、確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。當(dāng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層、business analyst和datascientist需要數(shù)據(jù)的時(shí)候給予幫助，并且對(duì)持續(xù)不斷的同類數(shù)據(jù)需求進(jìn)行自動(dòng)化，建立BI的基礎(chǔ)設(shè)施。Dataanalyst常使用的工具就是SQL和Tableau。
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