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應(yīng)用機(jī)器學(xué)

2024-11-18 13:50:34 來源:中國教育在線

專業(yè)介紹:

機(jī)器人技術(shù)是20世紀(jì)人類最偉大的發(fā)明之一,它交叉融合了自動化、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)械工程、電子信息、電氣工程等學(xué)科,它以研發(fā)出能夠最大限度模擬生物體的機(jī)電控一體化智能系統(tǒng)為目標(biāo),需要有合理的機(jī)械結(jié)構(gòu)、靈敏的感知和認(rèn)知、實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的動作控制、靈活的智能分析和自然和諧的人機(jī)交互等。作為一類特殊的智能化精密機(jī)械設(shè)備裝置,機(jī)器人的設(shè)計(jì)、制造、裝配和應(yīng)用是衡量一個(gè)國家制造業(yè)水平和核心競爭力的重要標(biāo)志。

開設(shè)課程:

《電工電子技術(shù)應(yīng)用》、《機(jī)械制圖》、《微控制器技術(shù)及應(yīng)用》、《PLC技術(shù)及應(yīng)用》、《電機(jī)及控制技術(shù)》、《電子產(chǎn)品制圖與制版》、《醫(yī)用傳感器與檢測技術(shù)》、《單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)》

就業(yè)方向:

?1、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師?:機(jī)器學(xué)習(xí)工程師負(fù)責(zé)開發(fā)和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型,解決各種實(shí)際問題。他們的工作涉及算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練與優(yōu)化,是AI系統(tǒng)的核心技術(shù)支撐。機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的需求量日益增加,尤其在金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用?。

2?、自然語言處理(NLP)工程師?:NLP工程師專注于研究如何讓計(jì)算機(jī)理解和生成人類語言,涉及語音識別、文本挖掘、機(jī)器翻譯等方面。隨著語音助手、智能客服等應(yīng)用的普及,NLP工程師的需求也在持續(xù)增長?。

3?、深度學(xué)習(xí)專家?:深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,涉及設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型。深度學(xué)習(xí)專家在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用,尤其在科研、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等行業(yè)需求量不斷增加?。

?4、人工智能產(chǎn)品經(jīng)理?:人工智能產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的產(chǎn)品并推向市場,需要了解市場需求、用戶心理和技術(shù)趨勢。他們的工作涉及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)、推廣和運(yùn)營?。

就業(yè)前景:

機(jī)器人既是先進(jìn)制造業(yè)的關(guān)鍵支撐裝備,也是改善人類生活方式的重要切入點(diǎn)。無論是在制造環(huán)境下應(yīng)用的工業(yè)機(jī)器人,還是在非制造環(huán)境下應(yīng)用的服務(wù)機(jī)器人,其研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用是衡量一個(gè)國家科技創(chuàng)新、高端制造發(fā)展水平的重要標(biāo)志。

隨著智能化改造升級的需求日益凸顯,機(jī)器人市場進(jìn)入高速增長期,在世界范圍內(nèi)尤其是中國,對機(jī)器人工程專業(yè)的人才需求都是極其緊迫的,這個(gè)行業(yè)存在巨大的人才缺口,畢業(yè)學(xué)生的就業(yè)和深造前景十分廣闊。

留學(xué)院校推薦:

1、帝國理工學(xué)院

帝國理工學(xué)院(Imperial College London)的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士項(xiàng)目(MSc in Applied Machine Learning)重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)在電氣工程中的應(yīng)用,涉及領(lǐng)域包括機(jī)器人技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、彷生學(xué)習(xí)、通信和信號處理。該項(xiàng)目適合對開發(fā)真實(shí)世界系統(tǒng)感興趣的學(xué)生,課程包含專業(yè)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室課程,通過真實(shí)的工業(yè)嘗試和項(xiàng)目培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐技能?。

2、麻省理工學(xué)院

麻省理工學(xué)院的Master of Science in Artificial Intelligence(人工智能碩士)項(xiàng)目是一個(gè)全面的碩士項(xiàng)目,涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等多個(gè)領(lǐng)域。該項(xiàng)目要求學(xué)生具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ),并提供豐富的課程選擇和實(shí)習(xí)機(jī)會,適合希望在人工智能領(lǐng)域深入發(fā)展的學(xué)生?。

3、斯坦福大學(xué)

斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士項(xiàng)目包含人工智能的分支方向,涉及邏輯、概率、統(tǒng)計(jì)等主題,關(guān)注知識表示、邏輯推理、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。學(xué)生可以選擇自己感興趣的分支方向進(jìn)行學(xué)習(xí)和探索,項(xiàng)目注重理論與實(shí)踐相結(jié)合,提供豐富的資源和機(jī)會?。

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