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澳洲留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)難嗎

2024-04-16 18:01:03 來源:中國教育在線

數(shù)據(jù)科學(xué)是數(shù)學(xué)(嚴格來說是統(tǒng)計學(xué))和計算機/IT的交叉學(xué)科,會涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機、IT、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識。那么澳洲留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)難嗎?一起來看看吧。

澳洲留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)難嗎

澳洲留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)難嗎

在信息化產(chǎn)業(yè)的今天,各行各業(yè)都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息,如何將這些數(shù)據(jù)變成有利用價值的商業(yè)信息是每個企業(yè)的核心競爭力,從而對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求量與日俱增,國內(nèi)目前鮮少有大學(xué)開設(shè)此類專業(yè)。而數(shù)據(jù)科學(xué)主要是以數(shù)據(jù)為主,通過對數(shù)據(jù)資源的挖掘、處理和分析,從而獲取數(shù)據(jù)中的潛在信息和技術(shù)的專業(yè)。這個專業(yè)還是存在不小的難度。下面跟大家分享一些澳大利亞的相關(guān)院校及錄取要求來了解一下吧。

澳大利亞留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)院校推薦

1、悉尼大學(xué)

Master of Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

學(xué)術(shù)要求:

本科相關(guān)定量學(xué)科,如數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、工程、物理、經(jīng)濟學(xué)、金融等,985/211-75%,雙非-80%,或?qū)W歷包含相關(guān)研究或碩士相關(guān)定量學(xué)科,985/211-75%,雙非-80%

語言要求:

雅思:總分6.5,單項不低于6

托福:總分85,寫作19,其余17

2、墨爾本大學(xué)

Master of Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

學(xué)術(shù)要求:

均分要求:C9-72%,985-76%,211-80%,雙非-84%;

背景專業(yè)要求:本科計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè),學(xué)過1門計算機科學(xué)(編程)、2門數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(包括微積分)

語言要求:

雅思:總分6.5,單項6

托福:總分79,寫作21,口語18,聽力閱讀13

3、澳洲國立大學(xué)

Master of Applied Data Analytics應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士

學(xué)術(shù)要求:

等同于澳洲榮譽學(xué)位的本科學(xué)歷或等同于澳洲普通本科學(xué)位的學(xué)歷,外加3年相關(guān)工作經(jīng)驗

雅思要求:

總分6.5,單項不低于6.0

Master of computing(data science)計算機碩士(數(shù)據(jù)科學(xué))

學(xué)術(shù)要求:

2年制不限本科學(xué)術(shù)背景

雅思要求:

總分6.5,單項不低于6.0

4、昆士蘭大學(xué)

Master of Data Science

學(xué)制:1.5/2年

學(xué)術(shù)要求:

要求本科數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)背景并且需要學(xué)過足夠多的數(shù)學(xué)課程

語言要求:

雅思總分6.5,單項6.0

5、莫納什大學(xué)

Master of Data Science

學(xué)制:1.5/2年

學(xué)術(shù)要求:

2年制不限制本科背景

1.5年制要求本科相關(guān)背景并且要學(xué)過計算機編程、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)庫三方面的課程

語言要求:

雅思總分6.5,單項6.0

6、其他推薦院校

新南威爾士大學(xué)、西澳大學(xué)、阿德萊德大學(xué)、皇家墨爾本理工大學(xué)、南澳大學(xué)、麥考瑞大學(xué)。

就業(yè)方向:

數(shù)據(jù)科學(xué)碩士畢業(yè)生可在網(wǎng)絡(luò)安全、科學(xué)研究、機器人、商業(yè)分析、銀行與金融、工程、生物科技、信息技術(shù)、刑事偵查等領(lǐng)域,從事以下職業(yè):

Data scientist數(shù)據(jù)科學(xué)家

Business intelligence analyst商業(yè)智能分析師

Data mining engineer數(shù)據(jù)挖掘工程師

Data architect數(shù)據(jù)構(gòu)架師

那么以上就是關(guān)于澳洲留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)難嗎的相關(guān)內(nèi)容啦,希望能幫助到有需要的同學(xué),如果還有更多想要了解的內(nèi)容可以關(guān)注本平臺繼續(xù)瀏覽。

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