澳洲數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用最好的大學(xué) Data Science對專業(yè)背景要求
2023-11-20 16:32:34 來源：中國教育在線
澳洲數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用最好的大學(xué)，很多同學(xué)都很關(guān)注這個話題，下面中國教育在線帶您深入了解這方面的內(nèi)容，相信您閱讀以下文章后，會得到想要的答案。
澳洲數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用最好的大學(xué)
1、悉尼大學(xué)
Master of Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
學(xué)術(shù)要求：
本科相關(guān)定量學(xué)科，如數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、工程、物理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融等，985/211-75%，雙非-80%，或?qū)W歷包含相關(guān)研究或碩士相關(guān)定量學(xué)科，985/211-75%，雙非-80%
語言要求：
雅思：總分6.5單項不低于6
托福：總分85，寫作19，其余17
2、墨爾本大學(xué)
Master of Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
學(xué)術(shù)要求：
均分要求：C9-72%，985-76%，211-80%，雙非-84%；
背景專業(yè)要求：本科計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)，學(xué)過1門計算機(jī)科學(xué)（編程）、2門數(shù)學(xué)和統(tǒng)計（包括微積分）
語言要求：
雅思：總分6.5，單項6
托福：總分79，寫作21，口語18，聽力閱讀13
3、澳洲國立大學(xué)
Master of Applied Data Analytics應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士
學(xué)術(shù)要求：
等同于澳洲榮譽(yù)學(xué)位的本科學(xué)歷或等同于澳洲普通本科學(xué)位的學(xué)歷，外加3年相關(guān)工作經(jīng)驗
雅思要求：
總分6.5單項不低于6.0
Master of computing（data science）計算機(jī)碩士（數(shù)據(jù)科學(xué)）
學(xué)術(shù)要求：
2年制不限本科學(xué)術(shù)背景
雅思要求：
總分6.5單項不低于6.0
4、昆士蘭大學(xué)
Master of Data Science
學(xué)制：1.5/2年
學(xué)術(shù)要求：
要求本科數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)背景并且需要學(xué)過足夠多的數(shù)學(xué)課程；
語言要求：
雅思總分6.5，單項6.0；
5、莫納什大學(xué)
Master of Data Science
學(xué)制：1.5/2年
學(xué)術(shù)要求：
2年制不限制本科背景；
1.5年制要求本科相關(guān)背景并且要學(xué)過計算機(jī)編程、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)庫三方面的課程；
語言要求：
雅思總分6.5，單項6.0；
6、其他推薦院校
新南威爾士大學(xué)、西澳大學(xué)、阿德萊德大學(xué)、皇家墨爾本理工大學(xué)、南澳大學(xué)、麥考瑞大學(xué)。
就業(yè)方向：
數(shù)據(jù)科學(xué)碩士畢業(yè)生可在網(wǎng)絡(luò)安全、科學(xué)研究、機(jī)器人、商業(yè)分析、銀行與金融、工程、生物科技、信息技術(shù)、刑事偵查等領(lǐng)域，從事以下職業(yè)：
Data scientist數(shù)據(jù)科學(xué)家
Business intelligence analyst商業(yè)智能分析師
Data mining engineer數(shù)據(jù)挖掘工程師
Data architect數(shù)據(jù)構(gòu)架師
Data Science對專業(yè)背景要求
對申請人數(shù)學(xué)及計算機(jī)能力要求嚴(yán)格，需要有軟件編程基礎(chǔ)、會寫程序分析數(shù)據(jù)。
專業(yè)核心課要求：
數(shù)學(xué)類（三大件）、統(tǒng)計類、計算機(jī)類及編程數(shù)據(jù)軟件（為高含金量的實習(xí)打基礎(chǔ)）
·數(shù)學(xué)：微積分和線性代數(shù)
·統(tǒng)計：概率論
·編程：Python、R、C/C++、Java
·數(shù)據(jù)庫：SQL
·高階：Machine Learning、Data Mining
軟背景要求：
·科研、海外交流交換經(jīng)歷，參與過海外會議等
·在互聯(lián)網(wǎng)公司、電商公司、金融公司、銀行、證券公司等公司數(shù)據(jù)崗實習(xí)過
·數(shù)據(jù)類競賽：Kaggle、數(shù)學(xué)建模、USACO、ACSL、CCC加拿大計算機(jī)競賽
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