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澳洲墨爾本大學(xué)商業(yè)分析碩士專業(yè)_帶你挖掘大數(shù)據(jù)背后的財(cái)富!

2024-10-02 17:27:12 來(lái)源:中國(guó)教育在線

很多同學(xué)都很關(guān)注澳洲墨爾本大學(xué)商業(yè)分析碩士專業(yè) 帶你挖掘大數(shù)據(jù)背后的財(cái)富!這個(gè)問(wèn)題,那么接下來(lái)就跟著中國(guó)教育在線小編一起來(lái)看看吧,相信你通過(guò)以下的文章內(nèi)容就會(huì)有更深入的了解。

澳洲墨爾本大學(xué)商業(yè)分析碩士專業(yè) 帶你挖掘大數(shù)據(jù)背后的財(cái)富!

Master of Business Analytics

墨爾本商學(xué)院的商業(yè)分析碩士給你的技能和知識(shí),成為一個(gè)杰出的數(shù)據(jù)科學(xué)家專家,不僅在數(shù)學(xué)和信息系統(tǒng),而且能夠以商業(yè)頭腦的戰(zhàn)略視角進(jìn)行分析。

這個(gè)一年制的高級(jí)全日制學(xué)位側(cè)重于定量方法和數(shù)據(jù)在決策中的作用。通過(guò)統(tǒng)計(jì)和定量分析、解釋性和預(yù)測(cè)性建模以及基于事實(shí)的管理,了解數(shù)據(jù)如何推動(dòng)決策。

您將向計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)和商業(yè)管理方面的專家學(xué)習(xí),并熟練使用SAS、R、Python、Tableau等工具。

課程設(shè)置:

基礎(chǔ)課程

Computing and Programming for Business Problems

Data Warehousing

Statistical Learning

Decision Making and Optimisation

高級(jí)商業(yè)分析

Machine Learning

Causal Analytics

Predictive Analytics

Text and Web Analytics

商業(yè)分析應(yīng)用程序

Finance Analytics

Marketing Analytics

Supply Chain Analytics

Business Case Study

申請(qǐng)條件:

你將獲得認(rèn)可機(jī)構(gòu)的本科學(xué)位,并具備以下條件:

最低加權(quán)平均分?jǐn)?shù)(WAM)為70%。

你的專業(yè)可以是:數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、精算、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息系統(tǒng)、工程、物理、金融、經(jīng)濟(jì)或科學(xué)。

在量化科目上取得成功

完成2 - 3個(gè)本科或研究生統(tǒng)計(jì)課程,包括概率論和回歸分析,盡管證明數(shù)學(xué)準(zhǔn)備和定量能力在某些情況下可能被認(rèn)為是足夠的。

大學(xué)本科以上學(xué)歷,相關(guān)專業(yè)

WAM為70%或更高

一份最新的簡(jiǎn)歷(工作經(jīng)歷不是必須的)。

你本科成績(jī)單的復(fù)印件。

申請(qǐng)截止日期:

第1輪:2023年5月31日

第2輪:2023年7月31日

第3輪:2023年9月30日

第4輪:2023年11月30日(最后離岸國(guó)際截止日)

第5輪:2023年1月31日

語(yǔ)言要求:

雅思:學(xué)術(shù)英語(yǔ)考試成績(jī)不低于7.0分,單項(xiàng)分?jǐn)?shù)不低于6.5分

托福網(wǎng)考,最低102分(書(shū)面成績(jī)24+,單項(xiàng)成績(jī)不低于21分)

PTE:英語(yǔ)學(xué)術(shù)類PTE考試成績(jī)不低于65分,且交際能力不低于65分

以上,就是本文的全部?jī)?nèi)容分享,希望能給同學(xué)們帶來(lái)參考,如果您還有澳洲墨爾本大學(xué)商業(yè)分析碩士專業(yè) 帶你挖掘大數(shù)據(jù)背后的財(cái)富!其他方面的疑問(wèn),歡迎隨時(shí)在線咨詢客服老師。

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