就讀瑞爾森大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)要學(xué)習(xí)哪些課程?就業(yè)崗位推薦這些
2024-06-23 16:02:54 來(lái)源：中國(guó)教育在線
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就讀瑞爾森大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)要學(xué)習(xí)哪些課程
基礎(chǔ)課程：
DS 8001設(shè)計(jì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的算法和編程
DS 8002機(jī)器學(xué)習(xí)
DS 8003管理大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)工具
DS 8004數(shù)據(jù)挖掘和規(guī)范分析
選修課程：
社交媒體分析(DS8006)
高級(jí)數(shù)據(jù)可視化(DS8007)
高級(jí)成像(BP8113)
高級(jí)軟件工程(CP8202)
高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(CP8203)
計(jì)算和機(jī)器智能(CP8206)
分布式系統(tǒng)(CP8304)
知識(shí)發(fā)現(xiàn)(CP8305)
遺傳編程(CP8311)
高級(jí)人工智能(CP8314)
地理空間數(shù)據(jù)分析(SA8901)
應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(EF8903)
國(guó)際金融實(shí)務(wù)課題(EF8913)
瑞爾森大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)好嗎
瑞爾森大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)和分析碩士專(zhuān)業(yè)這門(mén)獨(dú)一無(wú)二的為期一年的科學(xué)碩士學(xué)位課程使學(xué)生能夠發(fā)展跨學(xué)科技能，并深入理解數(shù)據(jù)科學(xué)和分析方面的技術(shù)和應(yīng)用知識(shí)。畢業(yè)生是訓(xùn)練有素，具有資格的數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們可以繼續(xù)從事工業(yè)，政府或研究工作。
數(shù)據(jù)科學(xué)與分析碩士課程提供講座式和動(dòng)手式實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)生可以將他們的技能發(fā)展和應(yīng)用于復(fù)雜的實(shí)際數(shù)據(jù)集以及數(shù)據(jù)科學(xué)和分析問(wèn)題。
瑞爾森大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景
1、 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Machine Learning Engineer
代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問(wèn)題，一般需要ship production code,做出來(lái)的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
2、數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst
工作內(nèi)容俗稱analytics(產(chǎn)品分析或商業(yè)分析product analytics or businessanalytics)，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計(jì)投資回報(bào)比, 為產(chǎn)品方向提建議,所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫(xiě)SQLquery取數(shù)據(jù)用、用R/Python做簡(jiǎn)單的分析、用Tableau、Excel作圖比較常見(jiàn)，能自己開(kāi)發(fā)Dashboard,算是analyst里面技術(shù)強(qiáng)的。工作需要產(chǎn)生各種形式的報(bào)告，在統(tǒng)計(jì)層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。
3、數(shù)據(jù)科學(xué)家 Data Scientist
很多人說(shuō)，我想做數(shù)據(jù)科學(xué)家，我想做機(jī)器學(xué)習(xí)，而這類(lèi)職位就是大家想象的那樣，此類(lèi)職位工作內(nèi)容一高級(jí)建模為主，會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題來(lái)設(shè)計(jì)技術(shù)方案，比如Uber叫車(chē)的ETA、各種定價(jià)系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的FraudDetection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Uber這樣供需雙方Marketplace市場(chǎng)規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。這些例子。聽(tīng)上去不是寫(xiě)SQL能解決的，也不是寫(xiě)代碼能做出來(lái)的，都需要比較深的領(lǐng)域知識(shí)。
通過(guò)上文的內(nèi)容介紹，大家對(duì)“就讀瑞爾森大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)要學(xué)習(xí)哪些課程?就業(yè)崗位推薦這些”大家是不是有了一個(gè)大致的了解呢？如果大家還想了解更詳細(xì)、更多的相關(guān)內(nèi)容，則可以繼續(xù)關(guān)注本頻道，也可以向本頻道咨詢。
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