加拿大ubc的cs專業(yè)就業(yè)方向有哪些?入學條件全面解析
2024-06-26 16:39:39 來源：中國教育在線
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加拿大ubc的cs專業(yè)就業(yè)方向
工作領(lǐng)域廣泛：咨詢和成立新公司，環(huán)境監(jiān)測，能源預測，軟件，云計算，搜索引擎，社交網(wǎng)絡，廣告，電子商務，電子交易，娛樂游戲，電影特效，機器人技術(shù)，生物信息學，生物醫(yī)學工程等。
行業(yè)對畢業(yè)生需求很大，包括在斯坦福大學，普林斯頓大學，多倫多大學和蘇黎世聯(lián)邦理工學院在內(nèi)的世界頂級研究型大學以及特斯拉，優(yōu)步，Adobe Research，迪士尼研究， Google，INRIA等。 他們獲得了奧斯卡科學技術(shù)獎，并幫助發(fā)現(xiàn)了許多創(chuàng)業(yè)公司，包括Tasktop，Element AI，Brightside Technologies，AlgoLux，Zite，Brainify，Exotic Matter等。 我們的部門始終派出一支頂級團隊參加ACM國際大學編程競賽。 在過去的三年中，我們的CS團隊兩次贏得了太平洋西北地區(qū)的冠軍; 只有斯坦福大學和我們一樣經(jīng)常進入世界總決賽。*侯同學約克大學計算機科學成功案例
加拿大ubc的cs專業(yè)入學條件
均分要求：四年制學士學位， 211大學80%以上，非211大學85%以上
背景專業(yè)要求：相關(guān)專業(yè)
工作經(jīng)驗要求：無
雅思：總分7
托福：總分100
無gre要求
加拿大ubc的cs專業(yè)課程 計算智能
502：人工智能I
503：計算語言學I
512：人工智能中的體系結(jié)構(gòu)和控制
522：人工智能II
523：計算語言學II
532：人工智能主題(取決于主題)
540：機器學習
550：機器學習II
計算機架構(gòu)與硬件
512：人工智能中的體系結(jié)構(gòu)和控制
513：形式驗證和分析簡介
數(shù)據(jù)管理與挖掘
504：數(shù)據(jù)管理
534：數(shù)據(jù)管理主題
564：數(shù)據(jù)挖掘
圖形和人機交互
514：計算機圖形學：渲染
524：計算機圖形學：建模
526：計算機動畫
533：計算機圖形學主題
535：仿真和優(yōu)化中的主題
543：物理用戶界面設(shè)計和評估
544：人機交互
547：信息可視化
554：人機交互中的主題
數(shù)值計算
510：多網(wǎng)格和多級方法
517：稀疏矩陣計算
520：微分方程的數(shù)值解
541：常微分方程和動力學系統(tǒng)的計算方法
542：數(shù)值計算主題
546：數(shù)值優(yōu)化
操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)通訊
508：操作系統(tǒng)
527：計算機通信協(xié)議
528：通信協(xié)議的形式技術(shù)
538：計算機系統(tǒng)主題
機器人與視覺
505：圖像理解I：圖像分析
515：計算機器人
525：圖像理解II：場景分析
532：人工智能主題(視主題而定)
軟件工程與編程語言
507：軟件工程
509：編程語言原理
511：編程語言的實現(xiàn)
519：邏輯編程和函數(shù)編程
529：編程語言的定義
539：編程語言主題
計算理論
500：算法設(shè)計和分析基礎(chǔ)
501：自動機理論，形式語言和可計算性
506：計算的復雜性
516：計算幾何
521：并行算法和體系結(jié)構(gòu)
531：計算理論專題
536：算法和復雜性主題
545：生物信息學算法
其他
530：信息處理主題
537：編碼和信息論主題
590：計算機科學的研究方法
跨學科研究
530：信息處理中的主題(取決于主題)
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