美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別在哪兒
2023-05-19 13:38:05 來(lái)源：中國(guó)教育在線
現(xiàn)在留學(xué)的學(xué)生越來(lái)越多，留學(xué)可以開(kāi)闊眼界，也能學(xué)習(xí)不一樣的教育體制，而且國(guó)外名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來(lái)和大家說(shuō)說(shuō)“美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別在哪兒”這個(gè)問(wèn)題
美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析，它們都是對(duì)數(shù)據(jù)起作用，但的確是兩個(gè)不同的領(lǐng)域，其實(shí)兩者在概念、起作用的環(huán)節(jié)以及解決問(wèn)題的角度乃至職業(yè)發(fā)展都存在差異，下面也會(huì)將從這四個(gè)方向出發(fā)，來(lái)科普美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別在哪兒，所以初學(xué)者對(duì)于這兩類專業(yè)務(wù)必要熟悉掌握，這樣才可以針對(duì)自己的實(shí)際情況，以便擇擇選到適合自己的就讀方向。
1、美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別之專業(yè)概念的本質(zhì)差異
1)數(shù)據(jù)科學(xué)：技術(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)技巧
該數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(及本科數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè))，專注于與扯皮和分析數(shù)據(jù)所需的特定技術(shù)技能發(fā)展你的專業(yè)知識(shí)。在此數(shù)據(jù)字段，你會(huì)編程和先進(jìn)的數(shù)學(xué)建模工作。
數(shù)據(jù)科學(xué)是從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)知識(shí)的方法研究。這主要是基于計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)，同時(shí)也吸取了溝通，心理和工程的跨學(xué)科領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)科學(xué)家開(kāi)發(fā)以書面機(jī)器學(xué)習(xí)算法和腳本清洗數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和訪問(wèn)云存儲(chǔ)或處理能力來(lái)增強(qiáng)或建立分析能力的組織基礎(chǔ)。
2)商業(yè)分析：添加業(yè)務(wù)和管理技能混進(jìn)去
一個(gè)商業(yè)分析碩士(和等效研究生證書)重點(diǎn)發(fā)展的技術(shù)技能，補(bǔ)充這些數(shù)據(jù)科學(xué)家。從本質(zhì)上講，你將獲得的業(yè)務(wù)和管理技能，企業(yè)需要補(bǔ)充的硬數(shù)據(jù)。
作為商業(yè)分析的學(xué)生，你將獲得理解的問(wèn)題在一系列的業(yè)務(wù)功能的組織面孔所需的核心知識(shí) - 比如人力資源，供應(yīng)鏈，市場(chǎng)營(yíng)銷，經(jīng)濟(jì)學(xué)等等 - 你就可以運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)指導(dǎo)決策過(guò)程。最后，也是至關(guān)重要的一點(diǎn)，你就可以將這些結(jié)果傳達(dá)給利益相關(guān)方的廣泛的受眾。
商業(yè)分析碩士一個(gè)重點(diǎn)是業(yè)務(wù)分析產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，這將給你實(shí)用，具體項(xiàng)目動(dòng)手與業(yè)界合作，提供經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案。
2、美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別之在各自的環(huán)節(jié)中起作用
從數(shù)據(jù)鏈條出發(fā)，從數(shù)據(jù)生成序列開(kāi)始，需要編程技能和計(jì)算機(jī)密集型技能。隨后，一旦收集到數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)解釋就涉及統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)方法，以了解數(shù)據(jù)告訴我們什么。
最后，經(jīng)過(guò)分析，業(yè)務(wù)分析開(kāi)始發(fā)揮作用：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、使用和銷售需要了解如何為最終用戶(例如公司董事會(huì)、供應(yīng)物流、政府和其他最終用戶)匯總數(shù)據(jù)。
這兩個(gè)程序都使用數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)決策制定，并且兩者協(xié)同工作以協(xié)同解決業(yè)務(wù)問(wèn)題至關(guān)重要。
3、美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別之解決問(wèn)題的角度不同
美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)的是什么問(wèn)題(“你需要什么解決方案？”)，提供深度;而業(yè)務(wù)分析問(wèn)的是為什么要解決問(wèn)題(“你為什么需要那個(gè)解決方案？”)，從而提供廣度和業(yè)務(wù)背景。
您應(yīng)該選擇哪個(gè)領(lǐng)域取決于您對(duì)解決問(wèn)題的哪一方面更感興趣。
4、美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別之未來(lái)職業(yè)發(fā)展方向不同
1)商業(yè)分析
業(yè)務(wù)分析專業(yè)人員必須精通業(yè)務(wù)模擬和業(yè)務(wù)規(guī)劃。他們的很大一部分職責(zé)是分析業(yè)務(wù)趨勢(shì)。例如，網(wǎng)絡(luò)分析/定價(jià)分析。
在業(yè)務(wù)分析中廣泛使用的一些工具是Excel、Tableau、SQL、Python。最常用的技術(shù)是 –統(tǒng)計(jì)方法、預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)建模和講故事。
2)數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)家必須精通線性代數(shù)、編程、計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的一些示例從構(gòu)建推薦引擎到個(gè)性化電子郵件。
數(shù)據(jù)科學(xué)家常用的工具是R、Python、scikit-learn、Keras、PyTorch，使用最廣泛的技術(shù)是統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP、CV。
對(duì)于這兩個(gè)角色，結(jié)構(gòu)思維和問(wèn)題表述是在各自領(lǐng)域做好的關(guān)鍵技能。
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