美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生優(yōu)勢(shì)有哪些
2023-05-21 11:19:15 來(lái)源:中國(guó)教育在線(xiàn)
美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生優(yōu)勢(shì)有哪些,相信這個(gè)問(wèn)題是許多正在準(zhǔn)備留學(xué)的同學(xué)關(guān)心的一個(gè)問(wèn)題,那么下面小編就來(lái)和大家說(shuō)一說(shuō),感興趣的您趕緊往下了解吧。
麥肯錫出具了一份詳細(xì)的分析報(bào)告,預(yù)計(jì)大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增,對(duì)于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到1500000!
其中對(duì)大數(shù)據(jù)處理需求最旺盛的行業(yè)包括:制藥業(yè)、計(jì)算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、科研、IT技術(shù)服務(wù)、生物技術(shù)。
事實(shí)上,大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣泛,數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報(bào)酬也非常豐厚,在硅谷,入門(mén)級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數(shù)了(美元)。
二、美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生優(yōu)勢(shì)——職業(yè)發(fā)展多樣
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師
代表了技術(shù)含量較高的方向,工作內(nèi)容主要是開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問(wèn)題。一般需要ship production code,做出來(lái)的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)分析員
工作內(nèi)容俗稱(chēng)analytics (product analytics or business analytics),從數(shù)據(jù)中提取insight,估計(jì)投資回報(bào)比,為產(chǎn)品方向提建議,所用工具一般較基礎(chǔ),比如寫(xiě)SQL query取數(shù)據(jù)、用R/Python做簡(jiǎn)單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見(jiàn),能自己開(kāi)發(fā)Dashboard算是analyst里面技術(shù)強(qiáng)的;工作需要產(chǎn)生各種形式的報(bào)告;在統(tǒng)計(jì)層次上,懂基本t-test和線(xiàn)性回歸即可。
數(shù)據(jù)科學(xué)家
很多人說(shuō),我想做數(shù)據(jù)科學(xué)家,我想做機(jī)器學(xué)習(xí),而這類(lèi)職位就是大家想象中的那種。
此類(lèi)職位工作內(nèi)容以高級(jí)建模為主,會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題來(lái)設(shè)計(jì)技術(shù)方案,比如Uber叫車(chē)的ETA、各種定價(jià)系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理,F(xiàn)B/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場(chǎng)規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。
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