美國(guó)本科商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)學(xué)校排行榜
2023-06-05 11:12:25 來(lái)源：中國(guó)教育在線
現(xiàn)在留學(xué)的學(xué)生越來(lái)越多，留學(xué)可以開(kāi)闊眼界，也能學(xué)習(xí)不一樣的教育體制，而且國(guó)外名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來(lái)和大家說(shuō)說(shuō)“美國(guó)本科商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)學(xué)校排行榜”這個(gè)問(wèn)題
| 專(zhuān)業(yè)排名 | 學(xué)校 | 所在州 | 綜合排名 |
| 1 | 麻省理工學(xué)院 | 馬薩諸塞州 | 2 |
| 2 | 卡內(nèi)基梅隆大學(xué) | 賓夕法尼亞州 | 25 |
| 3 | 佐治亞理工學(xué)院 | 佐治亞州 | 38 |
| 4 | 賓夕法尼亞大學(xué) | 賓夕法尼亞州 | 8 |
| 5 | 亞利桑那州立大學(xué) | 亞利桑那州 | 117 |
| 5 | 德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 | 德克薩斯州 | 38 |
| 7 | 印第安納大學(xué)伯明頓分校 | 印第安納州 | 68 |
| 8 | 加州大學(xué)伯克利分校 | 加利福尼亞州 | 22 |
| 9 | 紐約大學(xué) | 紐約州 | 28 |
| 10 | 密歇根大學(xué)安娜堡分校 | 密歇根州 | 23 |
| 11 | 圣約瑟夫大學(xué) | 賓夕法尼亞州 | - |
| 12 | 普渡大學(xué)西拉法葉分校 | 印第安納州 | 49 |
| 13 | 費(fèi)爾菲爾德大學(xué) | 康涅狄格州 | - |
| 13 | 俄亥俄州立大學(xué) | 俄亥俄州 | 49 |
| 15 | 羅格斯大學(xué) | 新澤西州 | 63 |
| 15 | 辛辛那提大學(xué) | 俄亥俄州 | 148 |
| 17 | 克賴(lài)頓大學(xué) | 內(nèi)布拉斯加州 | 103 |
| 17 | 西雅圖大學(xué) | 華盛頓州 | 127 |
| 17 | 田納西大學(xué) | 田納西州 | 103 |
| 20 | 邁阿密大學(xué) | 佛羅里達(dá)州 | 55 |
| 20 | 萊莫恩學(xué)院 | 紐約州 | - |
| 20 | 奧本大學(xué) | 阿拉巴馬州 | 99 |
UsNews公布的本科商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)大學(xué)排名，可能對(duì)你在選擇大學(xué)時(shí)有一定的幫助，但是你真的對(duì)美國(guó) 本科商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)專(zhuān)業(yè)做到心中有數(shù)了嗎?
二、什么是商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)?
傳統(tǒng)的商業(yè)分析Business Analysis通常放在MBA專(zhuān)業(yè)的某一個(gè)分支，而且是以案例分析為主，以數(shù)據(jù)分析為輔的，這也是和我們現(xiàn)在的熟知的商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)相比最大的區(qū)別。目前，商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)則更注重?cái)?shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。
所以簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，商業(yè)分析就是使用高端技術(shù)、模型和算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘以獲得商業(yè)洞察力,解決商業(yè)問(wèn)題的一門(mén)學(xué)科。
三、商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)學(xué)什么?
商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)是一個(gè)交叉性很強(qiáng)的學(xué)科，所學(xué)內(nèi)容涉及以下學(xué)科領(lǐng)域：
1. Statistics統(tǒng)計(jì)
2. Computer Science計(jì)算機(jī)科學(xué)
3. Business商業(yè)
四、商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)能做什么?
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)都在和數(shù)據(jù)打交道，都在尋找可以玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的人才，所以從BA專(zhuān)業(yè)畢業(yè)后，可以選擇的行業(yè)范圍甚廣。那么商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生可以匹配哪些崗位，而這些崗位又有什么樣不同的能力要求呢?
1. Business Analyst商業(yè)分析師
該崗位主要是descriptive analysis，對(duì)過(guò)去的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的呈現(xiàn)并從中發(fā)現(xiàn)商業(yè)問(wèn)題和機(jī)會(huì)，提出商業(yè)建議。
2. Data Analyst數(shù)據(jù)分析師
該崗位要求對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)的含義進(jìn)行管理、確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
3. Data Scientist數(shù)據(jù)科學(xué)家
該崗位主要是predictive analysis，工作內(nèi)容以高級(jí)建模為主，會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題來(lái)設(shè)計(jì)技術(shù)方案，編程能力的強(qiáng)弱將會(huì)成為重要分水嶺。
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