美國留學商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別有哪些
2023-06-10 11:37:27 來源：中國教育在線
隨著人們經(jīng)濟水平的提高，對于很多家庭來說，留學不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要留學，那其中美國留學商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別有哪些？針對這個問題，下面中國教育在線小編就來和大家分享一下。
1、商業(yè)分析 Buesiness Analytics(簡稱BA)
2、數(shù)據(jù)科學 Data Science (簡稱DS)
3、數(shù)據(jù)分析 Data Analytics (簡稱DA)
商業(yè)分析(BA)和數(shù)據(jù)分析(DA) 是由統(tǒng)計學(Statistics) 下的應用統(tǒng)計學(Applied Statistics) 分支發(fā)展進化而來。而數(shù)據(jù)科學(DS) 的原型是計算機科學(Computer Science)。從學科領域來說，區(qū)別還是挺大的。但大家只要了解到他們的原型，就會很好的理解每個專業(yè)的側(cè)重點的不同。
一、數(shù)據(jù)分析(DA)
理論基礎是統(tǒng)計學，也包含了數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining) 和 回歸模型(Regression Model) 的運用。典型的數(shù)據(jù)分析研究生項目大致上離不開數(shù)據(jù)挖掘、定量分析法、預測分析、預測模型以及數(shù)據(jù)可視化。
?數(shù)據(jù)分析對能力的要求包括：
良好的數(shù)學和統(tǒng)計基礎
計算機和編程技術(shù)
數(shù)據(jù)庫技術(shù)
商業(yè)決策管理
數(shù)據(jù)分析的主要工作內(nèi)容是從大量復雜零散的數(shù)據(jù)中， 分析出資訊、趨勢，進而作出或者幫助管理層作出最有利的經(jīng)營決策?？傮w來說，數(shù)據(jù)分析項目專注在培養(yǎng)申請者的量化能力(Quantitative Skill)，統(tǒng)計能力(Statistics)和 數(shù)據(jù)挖掘能力(Data Mining)。
例如：利用不同的數(shù)據(jù)庫整理出所需要數(shù)據(jù)，用 統(tǒng)計學建模技術(shù)(Statistical modeling Techniques),概率矩陣( Probability Matrixes)分析數(shù)據(jù)。
另外，溝通能力在數(shù)據(jù)分析項目里面也非常重要。課程也會設置這方面的要求。因為在工作中，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)給非理工對象并幫助做決策也是一項很重要的工作。在目前的就業(yè)市場，科技，金融，保險，咨詢等行業(yè)大量需求 數(shù)據(jù)分析畢業(yè)的人才。福布斯(Forbes) 預測，未來2年數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學的需求將會上漲28%。
如果你想投入到科技行業(yè)，但又沒有計算機科學的背景， 數(shù)據(jù)分析的研究生項目將是你到科技行業(yè)的不錯途徑。
二、商業(yè)分析(BA)
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，商業(yè)社會對數(shù)據(jù)分析的需求越來越大，商業(yè)分析專業(yè)逐漸獨立于應用統(tǒng)計學。商業(yè)分析專業(yè)大多是在商學院或者繼續(xù)教育學院(Professional School) 下。在一個偏商科的項目中里，學生也能學到數(shù)據(jù)挖掘, 預測建模和分析編程等課程， 只不過課程比重相對數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學相對較少
?商業(yè)分析更多地會側(cè)重于：
風險評估和緩解
績效報告
效率最優(yōu)
供應鏈管理
市場營銷和決策
因為是商科比重較重，分析互聯(lián)網(wǎng)用戶行為，經(jīng)濟學，會計等都會涉及到?？偟膩碚f，你可以認為商業(yè)分析相較沒有那么的“理工”。
三、數(shù)據(jù)科學(DS)
數(shù)據(jù)科學是以計算機科學的課程為基礎分化而來。與商業(yè)分析不同，其理論基礎包括工程學、計算機工程和計算機科學。數(shù)據(jù)科學涉及到的專業(yè)知識還包含了機械學習、云計算、最優(yōu)化(Optimization) 等。數(shù)據(jù)科學相對來說對編程能力的要求是比較高的。
?數(shù)據(jù)科學的課程注重于：
機械學習和人工智能
云計算
回歸分析和時間序列分析
軟件工程
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