Business Analytics專業(yè)怎么樣
2024-05-15 15:16:00 來源：中國教育在線
很多同學(xué)都很關(guān)注Business Analytics專業(yè)怎么樣這個問題，那么接下來就跟著中國教育在線小編一起來看看吧，相信你通過以下的文章內(nèi)容就會有更深入的了解。
首先我想說的是，作為一個Data Analyst，哪里有Data，哪里就有需求你的職位。然而作為商學(xué)院Business Analytics項目的畢業(yè)生，或許你的技術(shù)水平還不夠處理某些行業(yè)或者某些類型的數(shù)據(jù)，那我們就把這個范圍縮小為，商業(yè)世界里，哪里有Data，哪里就有需求你的職位。
對于行業(yè)的選擇，舉例來說，Rochester的MSBA的就業(yè)報告了有這樣一段：The MS in Business Analytics program at Simon Business School prepares you for the challenges of analyzing complex sets of data and applying those findings to make critical and strategic business decisions. Graduates from this program are prepared to work in a variety of industries and roles including:
1. Fraud protection in the Financial Services sector
2. Health care risk prediction
3. National security
4. Mortgage analytics
5. Insurance analysis
這五點其實不算大眾，我們大家更多會選擇的行業(yè)可能是：Finance, Marketing,Information Technology, Healthcare, Entertainment等等。那這些行業(yè)里面，林林總總的公司其實可以劃分為三類，一類是以數(shù)據(jù)為核心競爭力的公司，一類是以數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)輔助的公司，一類是完全不碰數(shù)據(jù)的公司。
以數(shù)據(jù)為核心競爭力的公司以互聯(lián)網(wǎng)公司為主，比如Linkedin, Teradata, Mattermark, 這類公司對數(shù)據(jù)的分析需求大，然而他們也可能更偏好有CS/DS背景、對數(shù)據(jù)架構(gòu)更了解的求職者；以數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)輔助的公司橫跨各行各業(yè)，比如Walmart, IBM, Nielsen, 則可能是適合MSBA學(xué)生大展拳腳的地方，以原有的業(yè)務(wù)模塊為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)分析為導(dǎo)向，通過數(shù)據(jù)優(yōu)化商業(yè)決策，這也是為什么“40% Statistics+40% Computer Science + 20% Business”里最后的20%必不可少。業(yè)務(wù)模塊，當(dāng)然也分傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模塊以及在大數(shù)據(jù)趨勢下新生的新版塊。 傳統(tǒng)的Sales, Marketing, Finance, Quality Assurance, Operation 等業(yè)務(wù)需要數(shù)據(jù)分析師的輔助，然而公司或許也會設(shè)立新的洞察部門，專門負責(zé)履行數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)決策的職責(zé)。
所以說，數(shù)據(jù)分析受大數(shù)據(jù)趨勢影響最大的，同樣也是數(shù)據(jù)分析師最匱乏的地方，應(yīng)該是金融、快消、零售、廣告這些傳統(tǒng)行業(yè)中需要外部數(shù)據(jù)進行決策的部門，尤其是所有與消費者打交道的部門（比如金融行業(yè)需要外部數(shù)據(jù)控制風(fēng)險，快消零售業(yè)需要外部數(shù)據(jù)來隨時把握消費者動態(tài)來調(diào)整銷售策略），以及自身就產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。
剛?cè)肼殘龅膽?yīng)屆畢生生，職位可能都是analyst，只不過會分為自己公司提供數(shù)據(jù)分析支持的(business function)analyst，和通過數(shù)據(jù)分析為其他公司提供professional services的analyst. 那么繼續(xù)往上，無非是兩種發(fā)展途徑，要么以data為主，在公司內(nèi)部或者是在此種類型的咨詢公司持續(xù)扮演decision-support的角色；要么就是從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)，以數(shù)據(jù)為輔助手段讓自己成為業(yè)務(wù)專家, the most important thing, is not the data you have but the question you ask.
最后，作為ba/ds的推崇者，我個人認為，這個領(lǐng)域，無論是在國內(nèi)還是國外都還有太多的空間，雖然大家一貫選擇的方式，都是先確定職業(yè)規(guī)劃，選準行業(yè)和職位，再不斷充實自己，但我認為，探索自己的興趣，發(fā)掘自己的價值，如果市場上沒有適合自己的職位，那就創(chuàng)造一個，才是更為霸氣的做法。
以上，就是本文的全部內(nèi)容分享，希望能給同學(xué)們帶來參考，如果您還有Business Analytics專業(yè)怎么樣其他方面的疑問，歡迎隨時在線咨詢客服老師。
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