迪肯大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)申請(qǐng)要求詳解_商業(yè)大環(huán)境的法寶你值得擁有
2024-08-24 11:43:03 來源：中國(guó)教育在線
迪肯大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)申請(qǐng)要求詳解 商業(yè)大環(huán)境的法寶你值得擁有，很多同學(xué)對(duì)于這個(gè)問題有疑問和不解，那么下面就跟著中國(guó)教育在線的小編詳細(xì)了解一下吧。
迪肯大學(xué)商學(xué)院
迪肯大學(xué)商學(xué)院(Faculty of Business Law)已獲得國(guó)際高等商學(xué)院協(xié)會(huì)(AACSB)的認(rèn)證;全球只有不到5%的國(guó)際商學(xué)院獲得該認(rèn)證;會(huì)計(jì)，金融，管理，商業(yè)分析，MBA，均受到相關(guān)協(xié)會(huì)認(rèn)證(CPA,ACCA,AMI,ACS,FPA,AFA)。迪肯大學(xué)商學(xué)院是澳大利亞維多利亞州受AACSB認(rèn)證的三所學(xué)院之一。
商學(xué)院有13000多名學(xué)生，其中9200名本科生，4200名研究生和125名PHD學(xué)生。
商業(yè)分析到底學(xué)什么?
商業(yè)分析(Business Analytics)簡(jiǎn)稱BA，是以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價(jià)值的新興專業(yè)，實(shí)現(xiàn)BigData的商業(yè)應(yīng)用。
商業(yè)知識(shí)是背景，重要的當(dāng)然是對(duì)于商業(yè)數(shù)據(jù)的理解;BA之所以能夠存在，并且如此迅猛的發(fā)展，就是因?yàn)閷?duì)于data analyst，公司所看重的正是你能夠在Business和tech之間架起一座橋梁。目前的data analyst面試也都少不了問一些business case。
編程是工具，BA學(xué)涉及的計(jì)算機(jī)知識(shí)是最簡(jiǎn)單的三塊。第一就是數(shù)據(jù)庫和SQL，分析數(shù)據(jù)就要知道怎么把數(shù)據(jù)按照需要的方式提取出來。這就是用SQL寫代碼提取數(shù)據(jù)。第二就是學(xué)習(xí)怎么在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行編程。以前提到分析數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)最熟悉的是SPSS，像Excel一樣拖拖拽拽就行了。但在美國(guó)，分析數(shù)據(jù)的流行工具，必須通過寫代碼的方式進(jìn)行操作，最典型的工具就是R和Python。這里的編程，其實(shí)是統(tǒng)計(jì)編程，這和JAVA，C語言是很不一樣的。第三要學(xué)的計(jì)算機(jī)知識(shí)就是現(xiàn)在流行的機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)基本上是代替和補(bǔ)充前面所說的回歸分析和統(tǒng)計(jì)模型方法。做的事情幾乎是一樣的，就是建模，但做的方法是計(jì)算機(jī)的。
統(tǒng)計(jì)是方法，包括了correlation analysis, A/B testing(也就是hypothesis testing)，statistical modeling(也就是machine learning)等等。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)，主要是學(xué)習(xí)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果做顯著性檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)講究抽樣，于是就要看抽樣的合理性?，F(xiàn)代企業(yè)中的數(shù)據(jù)分析，可以說和這些傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，有很大的改變。BA里面的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，主要是學(xué)習(xí)如何建立和評(píng)估變量的統(tǒng)計(jì)模型，最典型的例子就是回歸分析模型?；貧w分析在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)中，可能只是重要的一塊而已。而在BA中，幾乎是全部。
綜上所述，BA專業(yè)需要的是在商業(yè)環(huán)境下，用一些特定的工具，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的分析，最終轉(zhuǎn)換回商業(yè)價(jià)值。傳統(tǒng)商科專業(yè)中的analysis是以定性分析為主導(dǎo)，有些時(shí)候也會(huì)用到數(shù)據(jù)，但在專業(yè)度上遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如analytics, 主要是對(duì)公司整個(gè)運(yùn)營(yíng)的流程和業(yè)務(wù)開展進(jìn)行分析，提出一些解決方案。一個(gè)business analyst應(yīng)該是深入了解商業(yè)模式又有技術(shù)背景的數(shù)據(jù)分析專家。
商業(yè)分析課程一般有很強(qiáng)的實(shí)踐導(dǎo)向，培養(yǎng)critical thinking skills, 培養(yǎng)如何問問題，如何創(chuàng)造性地解決問題，提供有效地分析來支撐商業(yè)決策。
◢ 基本課程：統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、微積分、數(shù)據(jù)分析與編程、商業(yè)決策等;
◢ 拓展課程：數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與優(yōu)化、網(wǎng)頁分析等;基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)軟件(SPSS、SAS等)、Python等;
◢ 標(biāo)配課程：各種數(shù)據(jù)庫軟件，如 MySQL, Oracle等。
迪肯大學(xué)商業(yè)分析，無本科背景要求，均分65%-70%。主要分三個(gè)專業(yè)方向：
1. Master of Business Analytics(Skills Focused)
2. Master of Information Systems( With BA specialization )
3. Master of Data Analytics(very Technical)
Master of Business Analytics
校區(qū)：墨爾本的Burwood校區(qū)
課程時(shí)長(zhǎng)：2年
開學(xué)時(shí)間：3月、7月、11月
英語要求：雅思6.5(6.0)
學(xué)費(fèi)：31,600澳元
畢業(yè)生基礎(chǔ)年薪：5.8萬澳元起;中級(jí)年薪：8萬澳元起;高級(jí)年薪：12萬澳元起。
課程可以接受專升碩，學(xué)術(shù)要求：比及格分?jǐn)?shù)高5-10分即可。完成MQP課程，每門課至少達(dá)到60%以上，不要求專業(yè)背景。
未來職業(yè)方向：商業(yè)分析員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、商業(yè)智力咨詢、應(yīng)用技術(shù)員、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析員、企業(yè)智力報(bào)告師+更多職位
課程優(yōu)勢(shì)：
●該碩士課程是澳洲唯一商科類課程受ACS認(rèn)證
●該碩士課程受AACSB認(rèn)證
●該碩士課程三分之一是實(shí)踐，戰(zhàn)略伙伴IBM的商業(yè)分析中心設(shè)在迪肯校園內(nèi)，學(xué)生有近距離世界500強(qiáng)企業(yè)的實(shí)習(xí)體驗(yàn)
●擁有ASA虛擬分析系統(tǒng)
●迪肯大學(xué)在DATE Science方向，全球排前50
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