墨爾本大學商業(yè)分析碩士專業(yè)詳解_商海沉浮任你執(zhí)掌乾坤
2024-08-28 09:57:14 來源：中國教育在線
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墨爾本大學商業(yè)分析碩士專業(yè)課程概述：
在當今世界，隨著數(shù)據量的不斷增加，能夠理解信息流的企業(yè)具有競爭優(yōu)勢。這就使得具有計算，分析和商業(yè)技能的畢業(yè)生能夠獲得雇主高度青睞。墨爾本商學院商業(yè)分析碩士課程為您提供技能和知識，使您成為杰出的數(shù)據科學家 - 不僅僅是數(shù)學和信息系統(tǒng)的專家，而且能夠從商業(yè)頭腦的戰(zhàn)略角度處理分析。我 們匯 集了來自 計 算機科學， 統(tǒng)計 學，數(shù)學和企 業(yè) 管理的 專 家，以提供 綜 合 計 劃。您將學 習 如何使用 SAS ， R ， Python ， Tableau 和其他工具。完成 該計 劃后，您將收到 SAS 的商 業(yè)分析 證書。
墨爾本大學商業(yè)分析碩士專業(yè)課程設置：
1、 Introduction to BusinessProblems 商業(yè)問題介紹
該課程是對商業(yè)分析碩士的入學介紹，有兩個重點：
1) 介紹商業(yè)問題，最佳解決方案及其復雜性;
2) 可能的解決方案的復雜性。 在本課程中，學生還將學習有關數(shù)學，統(tǒng)計學，編程和 SAS 基礎概念的內容，為接下來的課程學習打下基礎。
2. Foundations of BusinessAnalytics 商業(yè)分析基礎
該科目為學生提供了商業(yè)分析職業(yè)生涯所需的基礎和工具 。
該主題有五個不同的組成部分 ：商 業(yè)問題 的 計 算和 編 程，數(shù)據 庫 ，決策和 優(yōu)化， 統(tǒng)計 學 習1 ，個人效能 計 劃。
3、Advanced Business Analytics 高級商業(yè)分析
該課程為學生提供了深入理解最新分析技術所需的高級模型，方法和工具。
該主題有五個不同的組成部分 ： 統(tǒng)計 學習2，數(shù)據可視化，預測分析，文本和web分析，個人效能計劃。
4、Industry Practicum 行業(yè)實踐
該主題涉及學生團隊的實踐經驗，為組織開展真正的分析項目。 這個為期五周的項目集成了學術學習，在組織中實施數(shù)據分析的實際挑戰(zhàn)，就業(yè)技能，以及對組織，工作場所 文化和 職業(yè)發(fā) 展途徑的改 進 知 識 。
5. Business Analytics Applications 商業(yè)分析應用
該課程的主要焦點是在業(yè)務環(huán)境中應用數(shù)據分析。三個主 題 的 組 件涉及 業(yè)務 分析的常 見應 用： 財務 分析， 營銷 分析和供 應鏈 分析。重新 審視業(yè)務 分析主 題簡 介中介 紹 的 業(yè)務 案例研究，以便學生可以查 看和 查 找同一 綜 合 業(yè)務 案例的解決方案，并利用在整個學 習過 程中 獲 得的知 識 。學生 還 將了解其他當代 業(yè)務 分析 應 用程序。 該課 程還 包含商 業(yè) 案例分析，個人效能 計 劃。
6. The Personal EffectivenessProgram 個人效能計劃
PEP 貫穿整個課程。它確定每個學生的具體需求，并提供持續(xù)的支持，培訓和實踐和完善這些技能的機會。該計劃側重于四個核心領域：溝通技巧，包括有效的演 講 ，口 頭 溝通， 書 面溝通，公開演 講 以及向非技 術觀 眾 傳 達技 術資 料 職業(yè)發(fā)展技能，包括案例練習，面試技巧，簡歷寫作，網絡和商務禮儀團隊技能，包括管理沖突，文化意識，給予和接收反饋以及恢復 力 業(yè)務知識，包括了解分析專業(yè)人員運營的業(yè)務和行業(yè)背景，組織的不同部分如何交互，以及與業(yè)務領導者會面和聯(lián)網。
墨爾本大學商業(yè)分析碩士專業(yè)申請所需材料：
簡歷(工作經驗不是強制性的) 成績單 大學畢業(yè)證學位證 / 在讀證明 護照 語言成績單(雅思總分 7 ，單項不低于 6.5 ;或托福 102 ，寫作不低于 24 )
墨爾本大學商業(yè)分析碩士專業(yè)申請學術要求：
1. 16 所一類學校： 80 分 (清華大學，北京大學，復旦大學，北京師范大學，上海交通大學，中山大學，重慶大學，哈爾濱理工大學，中國科學技術大學，武漢大學，南京大學，南開大學，中國人民大學，西安交通大學，廈門大學，浙江大學)
2. 985/211:85 分
3. 非 211 ： 90 分 背景要求： 本科學位為數(shù)學，統(tǒng)計學，精算學，計算機科學，信息系統(tǒng)，工程學，物理學，金融學或經濟學和科學。學過 2-3 門概率論回歸分析相關的統(tǒng)計課程。
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