澳洲迪肯大學BA商業(yè)分析專業(yè)怎么樣_入學要求是什么
2024-09-04 09:42:39 來源：中國教育在線
同學們您是否也想知道2023澳洲迪肯大學BA商業(yè)分析專業(yè)怎么樣？入學要求是什么？，這個問題的分析和解答呢？相信你通過以下的文章內(nèi)容就會有更深入的了解，話不多說，接下來就跟著中國教育在線小編一起看看吧。
什么是商業(yè)分析專業(yè)?
商業(yè)分析(Business Analytics)簡稱BA，主要是以商業(yè)知識為基礎，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值的新興專業(yè)。
其本質(zhì)上是一個交叉學科，是統(tǒng)計學、計算機科學和商科三者的結合。
它主要的責任就是從雜亂無章的、難以理解的數(shù)據(jù)中，抽取并推導出對于某些特定的，對公司來說是有價值、有意義的數(shù)據(jù)。用統(tǒng)計學的思想作指導，然后用具體的軟件進行分析，最后把結果提煉，翻譯成商業(yè)語言。
在這個過程中，BA更注重的是研究方法，信息解讀的能力和商業(yè)敏感度。所以它在編程和數(shù)學上的要求其實是比管信(MIS)和數(shù)據(jù)科學(DS)要低的。
其實，BA最重要的價值在于在商業(yè)和IT之間架起了一座橋梁。
畢竟光知道數(shù)據(jù)結果是沒有意義的，具體哪些業(yè)務環(huán)節(jié)需要提升，如何提升，如何制定評價標準，這些才是重中之重。
*另外，要注意
Business Analytics 和 Business Analysis都叫商業(yè)分析，但區(qū)別是：
Business Analysis屬于傳統(tǒng)商科中的商業(yè)分析，主要是對公司的運營流程、業(yè)務開展方向等方面進行定性分析，從而提出改善某些商業(yè)問題的方案。
比如公司組織結構，業(yè)務流程，經(jīng)營策略方面的優(yōu)化。Business Analysis會摻入一些數(shù)據(jù)分析，但總體來說還是定性分析為主。
而Business Analytics才是真正以大數(shù)據(jù)分析為核心的新興學科!!
前者是傳統(tǒng)商科的范疇，而后者是交叉學科的范疇!
Business Analytics 學什么?
商業(yè)分析(Business Analytics)是以商業(yè)知識為基礎，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值的新興專業(yè)，實現(xiàn)Big Data的商業(yè)應用。因此商業(yè)分析其實是統(tǒng)計學/數(shù)學、計算機與商科的交叉學科。
統(tǒng)計學(Statistics)：
包括Applied Managerial Statistics，Statistical Computing and Data Visualization，Applied Modern Statistical Learning Methods等內(nèi)容。
計算機(Computer Science)：
包括Programming，Databases，Machine Learning等內(nèi)容。
商業(yè)管理(Business)：
包括Finance，Accounting，Business Analytics等內(nèi)容。
迪肯大學入學要求
迪肯大學按照專業(yè)不同，入學要求也不盡相同
1 商科方向：
學術：70-75%;
語言：雅思6.5/6;托福 92 W21;
2 工科方向：
學術：70-75%;
語言：雅思6.5/6;托福 92 W21;
3 其他專業(yè)：
多數(shù)為：學術：70%;
語言：雅思6.5/6;托福 92 W21。
Business Analytics 有哪些就業(yè)方向?1、投行的金融或者技術部門
投行的數(shù)據(jù)分析師會處理金融交易數(shù)據(jù)，包括外匯、股票、大宗貿(mào)易數(shù)據(jù)。
2、保險公司的數(shù)據(jù)科學部
通常這個崗位的工作是利用機械學習的技術，以及統(tǒng)計模型簡歷估值模型。
3、技術公司的數(shù)據(jù)分析崗位
技術公司，比如Google的數(shù)據(jù)分析和金融公司相比，就會更加注重于用戶的行為數(shù)據(jù)分析。
*常見的職位有：
Analytics Analyst、 Applications Analyst、Business Analyst、
Business Technology Analyst、Credit Risk Analyst、
Data Mining Analyst、Data Modeling Analyst、
E-Commerce Business Analyst、Fraud 、 Analyst、
Informatics Analyst、Marketing Analyst 、
Marketing Database Analyst 、 Promotional Planning
Operations Research Analyst 、Programmer/Analyst、
Research Analyst、Risk Analyst、 SAS Analyst etc.
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