商業(yè)分析科研項目：如何從不確定的數(shù)據(jù)中獲得真知灼見？大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與建模在商業(yè)智能分析及戰(zhàn)略評估中的應(yīng)用研究

導(dǎo)師學(xué)校介紹

約翰霍普金斯大學(xué)成立于1876年，是一所享譽(yù)世界的私立研究型大學(xué)，美國大學(xué)協(xié)會14所創(chuàng)始院校之一，其位于2021泰晤士高等教育世界大學(xué)排名世界第12，美國第9；2021 U.S.News世界大學(xué)排名世界第10。凱里商學(xué)院（Carey Business School)的歷史可以追溯到1909年，是全美最早開設(shè)商業(yè)研究生教育的機(jī)構(gòu)之一。美國國家科學(xué)基金會連續(xù)33年將該校列為全美科研經(jīng)費(fèi)開支最高的大學(xué)。學(xué)校的教員與職工共有37人獲得過諾貝爾獎。

導(dǎo)師詳細(xì)介紹

導(dǎo)師昵稱

Arnab

導(dǎo)師級別

教授

導(dǎo)師學(xué)校

約翰霍普金斯大學(xué)

Arnab導(dǎo)師現(xiàn)任JHU約翰霍普金斯大學(xué)凱里商學(xué)院教授，根據(jù)最新的研究和測評，在2017-2020年中，凱里商學(xué)院的老師在世界頂級商科期刊《營銷科學(xué)》中發(fā)表了10篇專業(yè)研究論文成果，該成就媲美世界排名第一的沃頓商學(xué)院。Arnab教授在約翰霍普金斯大學(xué)開設(shè)有連續(xù)時間金融、數(shù)據(jù)分析、運(yùn)作管理課程。導(dǎo)師的研究興趣為動態(tài)定價和操作風(fēng)險管理、供應(yīng)鏈管理、庫存管理、隨機(jī)建模和優(yōu)化。導(dǎo)師擁有豐富的多元化教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，得益于老師在多國的學(xué)習(xí)和任教歷史：Arnab教授曾在美國普渡大學(xué)（公立常春藤）和加拿大英屬哥倫比亞大學(xué)（全球QSTop50）任教，在國際知名期刊發(fā)表論文多篇。Arnab教授的專業(yè)知識水平和交叉學(xué)科能力極為出眾，早在1998-2001短短幾年中，他便獲得了得克薩斯大學(xué)達(dá)拉斯分校和加拿大英屬哥倫比亞大學(xué)的雙博士后學(xué)位。在超過20年的高等教育工作中，Arnab教授深諳國際學(xué)生的多元文化背景和適合他們的獨(dú)特教學(xué)模式，憑借自己極具天賦的學(xué)術(shù)能力和獨(dú)特的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，Arnab教授的課程深受國際學(xué)生的喜愛。

Prof.Arnab is an Associate Professor of Practice at Johns Hopkins Carey Business School.The Johns Hopkins Carey Business School was tied for second–with the Wharton School of the University of Pennsylvania–in an esteemed worldwide ranking of faculty contributions to a leading academic journal of marketing.Carey-affiliated researchers contributed 10 articles to the journal Marketing Science during 2017-2020,according to the ranking conducted by the University of Texas at Dallas.He is currently teaching Continuous-Time Finance,Data Analytics,and Operations Management.Previously he worked as an Assistant Professor at the Krannert School of Management of Purdue University.Prof.Arnab’s research interests include supply chain management,inventory management,stochastic modeling and optimization,dynamic pricing,and operational risk management.

適合人群

方向：金融商科

專業(yè)：商業(yè)

適合專業(yè)：商業(yè)分析,金融學(xué),數(shù)據(jù)科學(xué),數(shù)據(jù)分析,深度學(xué)習(xí),人工智能,風(fēng)險管理,數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué),商業(yè)統(tǒng)計,編程語言

項目價格：33800/19800

項目周期：7周在線小組科研+5周論文輔導(dǎo)

是否建議高中生學(xué)習(xí)：是

是否建議大學(xué)生學(xué)習(xí)：是

語言：英文

難度：中級/高級難度

建議具備的基礎(chǔ)：商業(yè)分析、商業(yè)統(tǒng)計、商業(yè)分析與風(fēng)險管理、統(tǒng)計學(xué)，應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)或者希望修讀相關(guān)專業(yè)的學(xué)生；學(xué)生需具備金融學(xué)基礎(chǔ)

科研項目產(chǎn)出

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí)共125課時

學(xué)術(shù)報告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請）

結(jié)業(yè)證書

成績單

項目介紹

項目內(nèi)容為商業(yè)分析核心知識與技能，包括統(tǒng)計分析、概率分布、決策分析、抽樣分布、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸模型等。其中，概率模型側(cè)重不確定性和風(fēng)險處理；統(tǒng)計分析側(cè)重數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以及如何通過數(shù)據(jù)獲取有用信息和有效推論；優(yōu)化模型和決策分析側(cè)重運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。學(xué)生將在項目中運(yùn)用Excel或Mintab進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)分析，在項目結(jié)束時提交報告，進(jìn)行成果展示。

Business Analytics and modeling are important skills for effective managerial decision-making in business and industry.Advances in technology(computers,scanners,cell phones)have made a significant amount of data available to managers.Furthermore,business analytics provides a way for businesses to plan for the future.By modeling the trends in a businesses'sales,profits,and other key metrics,these indicators can be projected into the future.Understanding the changes that are likely to occur seasonally,annually,or on any scale allows businesses to better prepare.

項目背景

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)爆炸式發(fā)展催生海量數(shù)據(jù)。商業(yè)分析和建?？梢栽诤棋臄?shù)據(jù)海洋里捕撈有用信息，幫助制定有效管理決策。商業(yè)統(tǒng)計提高組織業(yè)績的應(yīng)用場景不勝枚舉：道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)（the Dow Jones Industrial Average）是反映股市走向最為知名的指標(biāo)；美聯(lián)儲倚賴數(shù)據(jù)分析制定貨幣政策；管理者通過數(shù)據(jù)評估過程績效；銀行利用客戶數(shù)據(jù)判斷和設(shè)計提高產(chǎn)品利潤。商業(yè)分析師更是投行、咨詢和企業(yè)戰(zhàn)略部門在人才招募和儲備時的重點(diǎn)對象，具有廣闊的發(fā)展空間。

The techniques shared in this program will help students infer data and as such make better-informed decisions.The program will cover topics such as descriptive statistics,exploratory data analysis,probability distributions,sampling distributions,confidence intervals,hypothesis testing,simple and multiple linear regression models.Tools such as Excel and Minitab will be applied during the course.

項目大綱介紹

描述性統(tǒng)計與離散概率分布Descriptive statistics;discrete probability distributions

離散與連續(xù)概率分布；回報/風(fēng)險分析Discrete and continuous probability distributions;return/risk analysis

抽樣分布與置信區(qū)間估計Sampling distributions;confidence interval estimation

假設(shè)檢驗(yàn)Hypothesis testing about population mean and proportion

簡單回歸模型與多元回歸模型Simple regression models;multiple regression models

項目回顧與成果展示Program Review and Presentation

論文輔導(dǎo)Project Deliverables Tutoring

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